GUADALAJARA, Jalisco.- La Universidad del Valle de México Campus Guadalajara Sur, a través de la Dra. Miriam Alejandra Carlos Mancilla y en alianza con las empresas INFENEFNI y Rodas, participa en el proyecto de desarrollo de una Plataforma tecnológica de detección de biomarcadores tumorales de cáncer mama en aliento humano, mediante tecnología a distancia y técnicas de inteligencia artificial.
La Dra. Carlos Mancilla, quien es Profesora Investigadora del Centro de Investigación, Innovación y Desarrollo Tecnológico (CIIDETEC) Campus UVM Guadalajara Sur, explicó que el proyecto consta de dos partes principales, la primera es la física y consiste en la toma de muestra de aliento del paciente a través de una BreathBag.
La segunda parte del proyecto, que es donde participó UVM, es el desarrollo de la plataforma tecnológica capaz de proveer el soporte necesario para la prevención, detección y tratamiento de cáncer de mama, mediante el uso de tecnologías, como generación de recomendaciones médicas, integración con redes sociales para dar soporte a técnicas de minería de opiniones, inteligencia colectiva y el uso de tecnologías semánticas como OWL (Web Ontology Languaje) y Linked Data (Linked Open Data) para la realización de recomendaciones médicas que sirvan de apoyo en la toma de decisiones. UVM realizó el diseño de esta plataforma, la metodología y la arquitectura.
La investigadora explicó que dicha plataforma es el medio de comunicación y monitoreo para seguir tratamientos en pacientes de cáncer de mama. Para esto, tanto usuarios como pacientes deben registrarse y crear una cuenta. La plataforma ofrecerá servicios para los pacientes de acuerdo a su ubicación, podrá tener seguimiento de su tratamiento, llevar control de las citas médicas, contar con recomendaciones de especialistas y ver resultados de análisis, todos los servicios se realizan con la finalidad de brindarles una mejor atención, siempre y cuando el paciente ya haya sido previamente diagnosticado por la BreathBag.
El BreathBag es el dispositivo en el que las personas soplarán para analizar su aliento, este es una fuente de información de la que emana una composición química, compuesta de oxígeno, nitrógeno, dióxido de carbono, entre otros. Esta composición química varía de acuerdo a las enfermedades, ya que se produce un desbalance en el sistema metabólico. En el caso de una persona afectada por enfermedades como cáncer de mama, cáncer pulmonar, enfermedades gástricas, cirrosis, diabetes, etc., se revela la presencia de sustancias volátiles específicas de cada enfermedad que sirven de marcadores y posibilitan el diagnóstico.
La bolsa funciona de la siguiente manera: captura el aliento y mediante cromatografía de gases acoplada a espectrometría de masas, se permite el análisis cualitativo y cuantitativo de la composición del aliento, estos datos son comprobados en personas sanas y personas con diversos tipos de padecimientos, por ello se hace posible la detección de marcadores de cáncer, es este proyecto especialmente el cáncer de mama.
El dispositivo, comentó la Dra. Carlos Mancilla, funciona y es similar al que se utiliza en el alcoholímetro. Tiene un tubo en el que debe soplar la persona para captar el aliento; una vez hecho este procedimiento, el almacenamiento de la información es por medio de una base de datos que se encuentra en la nube (Internet), esta información puede ser consultada mediante una plataforma que se creó y se puede acceder a ella desde cualquier dispositivo (Laptops, tablets, celulares, etc.) con Android, iOS y Windows, se encuentra disponible las 24 horas del día los 7 días a la semana.
La información almacenada en la plataforma puede brindar recomendaciones a los pacientes acerca de la enfermedad, hospitales y médicos cerca de su ubicación geográfica; además cuenta con foros de especialistas y otros pacientes. Para esta aplicación se utilizan estrategias de cómputo sensible al contexto y ontologías para obtener información precisa de especialistas, recomendaciones de acuerdo al tipo de avance de la enfermedad, pacientes y hospitales.
La profesora de UVM Campus Guadalajara Sur indicó que el proyecto ya se puso en marcha, aunque todavía falta realizar algunas pruebas y como es un sistema que utiliza ontología para sistemas expertos y minería de datos, requiere que se capture la información correcta y que se alimente de más información para ofrecer recomendaciones más precisas.
